Treinreiziger in de toekomst.
Gedetailleerd prognosesysteem.

3730 ENGIMATRY HEADER DSWI De Kast (1)

NSDe Kast

Uitdaging.

Je wilt weten of en hoe vaak reizigers in de toekomst de trein gaan gebruiken, hebt veel data die dit zou kunnen voorspellen, maar hebt geen snel overzicht van het grotere geheel.

Het is haast niet voor te stellen, zoveel facetten zitten er aan het voorspellen van het aantal reizigerskilometers per trein. Neem bijvoorbeeld de olieprijs. Als die sterk omhoog gaat, dan kun je logischerwijs meer treinreizigers verwachten. Maar, hoeveel dan? Of stel dat er over ongeveer vijf jaar een nieuw station wordt gebouwd. Hoeveel nieuwe reizigers gaan daardoor de trein gebruiken? De NS heeft allerhande prognosemodellen in huis. Maar die zijn meestal los van elkaar ontwikkeld en opereerden vaak afzonderlijk. Dat betekent veel handwerk bij het analyseren van al die verschillende toekomstvoorspellingen.

 

Oplossing.

We ontwikkelden De Kast. Die tool heeft, zoals de naam al doet vermoeden, een aantal lades. In De Kast komen verschillende prognosemodellen van andere softwareleveranciers in eigen lades, maar in één kast bij elkaar. Samen bieden ze een helder en flexibel prognosesysteem waarmee de NS gedetailleerd voorspellingen kan doen voor de korte, maar ook lange termijn. Ondertussen is het echt een begrip bij het spoorwegenbedrijf. Want wat De Kast zegt, is waar, zo luidt het devies.   

Wij helpen je graag. Verder.

De samenwerking gaat veel verder. Naast de technische oplossingen werken wij ook mee aan de ontwikkelingen van de algoritmes.

  • ENI WEB RDM Ton In 'T Veen

    Ton
    Sr. Account Manager

  • ENI WEB RDM Jelle de Haan

    Jelle
    Business Owner

  • ENI WEB RDM Jeroen Warmerdam

    Jeroen
    Project Manager