Privacy en Cookies

Voor een volledige werking plaatst deze website cookies op uw computer. Daarnaast worden cookies geplaatst voor het bijhouden van bezoekersgedrag binnen Google Analytics. Deze informatie helpt ons bij het verbeteren van onze website. De cookies bevatten anonieme informatie en blijven maximaal 2 jaar in uw browser aanwezig. Lees meer

Treinreiziger in de toekomst. Gedetailleerd prognosesysteem.

Je wilt weten of en hoe vaak reizigers in de toekomst de trein gaan gebruiken, hebt veel data die dit zou kunnen voorspellen, maar hebt geen snel overzicht van het grotere geheel.

Het combineren van prognose modellen om er je voordeel mee te doen? Wij namen de uitdaging aan.

- Enigmatry

Uitdaging.

Het is haast niet voor te stellen, zoveel facetten zitten er aan het voorspellen van het aantal reizigerskilometers per trein. Neem bijvoorbeeld de olieprijs. Als die sterk omhoog gaat, dan kun je logischerwijs meer treinreizigers verwachten. Maar, hoeveel dan? Of stel dat er over ongeveer vijf jaar een nieuw station wordt gebouwd. Hoeveel nieuwe reizigers gaan daardoor de trein gebruiken? De NS heeft allerhande prognosemodellen in huis. Maar die zijn meestal los van elkaar ontwikkeld en opereerden vaak afzonderlijk. Dat betekent veel handwerk bij het analyseren van al die verschillende toekomstvoorspellingen.

Oplossing

We ontwikkelden De Kast. Die tool heeft, zoals de naam al doet vermoeden, een aantal lades. In De Kast komen verschillende prognosemodellen van andere softwareleveranciers in eigen lades, maar in één kast bij elkaar. Samen bieden ze een helder en flexibel prognosesysteem waarmee de NS gedetailleerd voorspellingen kan doen voor de korte, maar ook lange termijn. Ondertussen is het echt een begrip bij het spoorwegenbedrijf. Want wat De Kast zegt, is waar, zo luidt het devies.   

Jeroen
Jeroen

Neem contact met ons op.

Wil je meer weten over dit project en hoe wij jou kunnen helpen? Wij helpen je graag verder!

Neem contact op via:

Email: sales@enigmatry.com

Telefoon: 010 - 240 99 29

Treinreiziger in de toekomst. Gedetailleerd prognosesysteem.

Je wilt weten of en hoe vaak reizigers in de toekomst de trein gaan gebruiken, hebt veel data die dit zou kunnen voorspellen, maar hebt geen snel overzicht van het grotere geheel.